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Suche in on-line erfassten digitalen Handschriftdokumenten

Autor :Sascha Schimke
Herkunft :OvGU Magdeburg, Fakultät für Informatik
Datum :17.12.2008
 
Dokumente :
Dataobject from HALCoRe_document_00005879
 
Typ :Dissertation
Format :Text
Kurzfassung :In dieser Arbeit entwickelt und analysiert der Autor neue Techniken und Verfahren, die es ermöglichen, innerhalb von digital erfassten, handschriftlichen Texten zu suchen. Einen entscheidenden Unterschied zu verwandten Arbeiten stellt der Umstand dar, dass für das hier entwickelte Verfahren auf eine inhaltliche, textuelle Erkennung der Handschrift verzichtet wird und stattdessen ausschließlich die geometrische Gestalt des Schriftbildes die Grundlage für die Suche bildet. Dadurch wird es möglich, nicht nur nach handschriftlichen Passagen zu suchen, sondern auch Symbole, Skizzen und Zeichnungen zu berücksichtigen.<p>

Die hier entwickelten Verfahren wurden auf einer eigenen Datenbasis, bestehend aus Handschriftdokumenten in verschiedenen Sprachen und von verschiedenen Autoren, experimentell evaluiert. Für die digitale Erfassung dieser Dokumente kamen drei unterschiedliche Stiftgeräte zum Einsatz. Die Vermessung der Stiftbewegungen erfolgt bei jedem dieser Stifte aufgrund eines anderen physikalischen Phänomens. Die Evaluierung ergab Fehlerraten von zum
Teil unter 5 % bei der Suche innerhalb der Handschriftdokumente. Zur Erreichung dieser vergleichsweise geringen Fehlerraten werden erstmals so genannte Fusionsverfahren verwendet, die auch aus dem Bereich der biometrischen Benutzerauthentiļ¬kation bekannt sind.<p>

Die vorliegende Arbeit stellt somit einen Beitrag zu den Forschungsgebieten der Handschriftverarbeitung und des Dokument-Retrieval dar. Sie greift dabei zurück auf Techniken aus den Bereichen der Handschrifterkennung, der biometrischen Benutzerauthentiļ¬kation, dort insbesondere der Unterschriftserkennung und der biometrischen Fusionierung, sowie der Textalgorithmen, speziell der so genannten unscharfen Suchalgorithmen.
Schlagwörter :Dokumentverarbeitung, Handschriftsuche, Handschrifterkennung, Textalgorithmen
Rechte :Dieser Text ist urheberrechtlich geschuetzt.
Größe :309 S.
 
Erstellt am :11.02.2009 - 14:24:21
Letzte Änderung :22.04.2010 - 08:47:27
MyCoRe ID :HALCoRe_document_00005879
Statische URL :http://edoc.bibliothek.uni-halle.de/servlets/DocumentServlet?id=5879